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Qu’est-ce que l’intelligence artificielle (IA) ?

L'intelligence artificielle (IA) est une technologie qui permet aux ordinateurs et aux machines de simuler l'intelligence humaine et les capacités de résolution de problèmes.

De nos jours, les systèmes d’IA ont de nombreuses applications pratiques. Voici quelques-uns des cas d’utilisation les plus courants :

Reconnaissance vocale​ ​​​

La reconnaissance vocale, également connue sous le nom de reconnaissance vocale automatique (ASR), de reconnaissance vocale informatique ou Speech to Text, utilise la PNL pour traiter la parole humaine sous forme écrite. De nombreux appareils mobiles intègrent la technologie de reconnaissance vocale dans leurs systèmes pour la recherche vocale (comme Siri) ou offrent plus d'accessibilité pour l'envoi de messages texte en anglais ou dans de nombreuses langues largement utilisées.

Service client

Les agents virtuels et les chatbots en ligne remplacent les agents humains dans le parcours client. Ils peuvent répondre à des questions courantes (FAQ) sur le transport et d'autres sujets, ou fournir des conseils personnalisés, vendre des produits de manière croisée ou suggérer des spécifications aux utilisateurs, modifiant ainsi la façon dont nous envisageons l'engagement client sur les sites Web et les plateformes de médias sociaux. Exemples : robots de messagerie avec proxys virtuels sur les sites Web de commerce électronique ; Plateformes d'applications de messagerie telles que Slack et Facebook Messenger ; Et des tâches généralement accomplies par des assistants virtuels et des assistants vocaux. 

Chaîne d'approvisionnement

Les robots adaptatifs prennent des décisions autonomes basées sur les informations provenant des appareils Internet des objets (IoT) et des données structurées et non structurées. Les outils PNL peuvent comprendre la parole humaine et répondre à ce qu’ils entendent. L'analyse prédictive est appliquée à la réponse à la demande, à l'optimisation des stocks et du réseau, à la maintenance préventive et à la fabrication numérique. Les algorithmes de recherche et de reconnaissance de formes (non plus seulement prédictifs, mais hiérarchiques) analysent les données en temps réel pour aider les chaînes d'approvisionnement à répondre aux informations améliorées générées par les machines tout en offrant une visibilité et une transparence en temps réel.

Il existe encore de nombreuses applications de l’intelligence artificielle qui sont en constante évolution, et nous devons continuer à y prêter attention.

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